小冰在自由式滑雪视觉评分系统中积累的经验

来源：搜狐体育网

还记得十年前的《点球成金》吗?影片中职业棒球经理人比利·比恩借助数据模型和数据分析，帮助球员发挥出最大潜力，创造出20连胜的纪录。如今，当年的真实故事有了现实增强版，不久前人工智能小冰中标国家体育总局冬运中心重点项目，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统，为备战2022年冬奥会贡献力量。

如今，像小冰框架这样的人工智能技术已经越来越多地用于体育领域，例如，帮助运动员科学训练、进行赛事分析和预测、提高球迷互动、提供定制化的周边……体育产业正在迈入智能新时代。正如小冰创造者李笛所说“数据和定量分析已经在比赛中使用了很长时间，但是只有完备的人工智能框架，才有可能将体育产业的各个方面提升到一个新的水平。”

人工智能覆盖赛事全流程，科学提高比赛成绩

普华永道一份报告指出，人工智可以在体育多领域应用，从人才挖掘，到赛前准备、赛中活动、赛后分析，再到改善媒体和粉丝体验，以及增强体育机构的管理和运营，AI技术应用潜力无限。

以小冰的自由式滑雪空中技巧视觉评分系统为例。自由式滑雪是一项结合滑雪和体操的雪上运动项目，整个过程可分为助滑、起跳、空中翻腾和落地四个环节，每个环节都有相应的技术特征，受到众多因素的影响，想要高质量完成整套动作难度较大。然而，仅凭教练的指导并不能快速找到运动员的不足，这时训练周期就会特别长。

人工智能小冰根据自由式滑雪的特点，独创了滑雪运动分析模型，凭借先进的计算机视觉和深度学习算法，识别运动员运动轨迹和姿态，不仅能记录基础运动数据，还可以对海量视频和数据进行建模、整理和分析，生成更具洞见的运动指标，从而提出个性化的改进策略，为运动员和教练员提供参考，帮助教练实时调整训练方法，提升训练效率和效果。

人工智能还可以突破人类感知的限制，与物联网和可穿戴设备结合，观察到可能被人忽略的细节。利用这些特点，人工智能就可以在体育人才选拔上发挥重要作用，通过分析历史数据来预测运动员的潜力，找出那些被忽略的未来之星。去年NBA选秀大会中，奇才队的“00后”新秀阿夫迪亚引发热议，其成功的背后就有人工智能技术的身影。

人工智能成为人类裁判的“火眼金睛”

2018年俄罗斯世界杯足球赛期间，国际足联首次引入视频助理裁判系统(VAR)，获得了各界关注。竞技体育比赛场面瞬息万变，仅凭主裁判肉眼判断难免会出现争议，由35台散布在球场各个角度的专业摄像机组成的VAR就成为了主裁判的“火眼金睛”。当判罚出现争议时，VAR就会通过视频回放与自动识别技术，帮助主裁判做出正确决定。

据报道，2021年东京奥运会中，体操等项目也可能迎来人工智能裁判。体操这类针对技巧和难度打分的项目，对人工智能提出了更高要求，它需要识别并理解体操运动员动作的微妙差异，还需要学习技术动作评判标准来进行评分。自由式滑雪与体操有着相似之处，小冰在自由式滑雪视觉评分系统中积累的经验，将为未来人工智能在体操、花样滑冰、跳水等项目中的应用打下基础。人工智能技术不断发展，相信未来的赛事判罚会更客观，体育比赛也会更加公平和规范。

人工智能开启粉丝观赛新体验

除了给体育赛事本身带来变化，人工智能也将改变体育赛事传播和粉丝的观赛方式。早在2015年西甲联赛，小冰作为热情球迷的一员，在直播间陪球迷朋友一起看球、聊天。基于小冰对用户行为数据的积累，能够快速与球迷展开个性化的聊天，比赛失利时送上安慰，胜利时分享喜悦。同时小冰还学习了大量的足球知识和术语，以“主持人”的身份主动发起赛事话题，与球迷展开讨论，大大提高了球迷在观看比赛时的愉悦度和互动性，也增加了视频平台的粉丝黏性。

虽然说“友谊第一，比赛第二”，但比赛结果依旧牵动着观众的心。2008年欧洲杯和2010年世界杯两届大赛中，章鱼保罗靠着14猜13中的超高成功率扬名世界。事后证明，章鱼保罗的“神预测”只是德国人玩的小把戏，而人工智能则让赛事预测变得有理有据，结果也更可靠。2016年里约奥运会女排决赛前，小冰收集了3万多名运动员的历年比赛成绩，建立初始赛事预测模型，参考每个参赛国家宏观经济数据，以及政治结构、气候、主办国等因素建立经济相关预测模型，结合社交媒体内容等数据，使用深度神经网络的回归模型，预测中国女排将以57%的几率击败塞尔维亚赢得金牌，最终中国队以3-1赢得最后的胜利。

人工智能还可根据不同粉丝的喜好，自动选择合适的机位展示给观众，根据观众的位置和语言偏好提供对应的字幕。通过识别人脸、球衣号码、观众呼声高低、运动轨迹等，模仿人类剪辑师，快速生成运动员在球场上的精彩瞬间，对于小冰这样的人工智能来说也是小菜一碟。另外，小冰还可以为粉丝们打造定制化的体育周边，目前小冰已联合特步及阿里犀牛制造，设计生产了一系列个性化T恤，让消费者都能拥有自己专属的设计。

2019年国务院办公厅印发的《体育强国建设纲要》中提出要加快推动互联网、大数据、人工智能与体育实体经济深度融合。未来，通过不断学习和迭代，AI技术将为体育产业提供更具创新力的解决方案，为体育产业带来新的产业动力，让我们拭目以待。